Moltes iniciatives d’intel·ligència artificial comencen per l’eina: es prova un model, es prepara una demostració i després es busca on utilitzar-la. Aquest ordre acostuma a produir solucions atractives que no encaixen en la feina diària.
Una implantació útil comença per entendre quina tasca genera retards o errors, qui pren decisions, quina informació necessita i quin resultat hauria de millorar. Només després convé decidir si la resposta és un agent, una cerca corporativa, una automatització o una combinació de capacitats.
Què ha d’estar clar abans de construir
- El procés concret que es vol millorar
- Les persones que utilitzaran o supervisaran la solució
- Les fonts d’informació i eines disponibles
- Els riscos, permisos i excepcions
- La mètrica de millora: temps, qualitat, cost, adopció o decisió
La proposta interna no hauria de ser “utilitzar IA”, sinó millorar una manera de treballar. Aquest canvi d’enfocament facilita l’adopció, permet comparar alternatives i evita invertir en tecnologia que no resol una necessitat prioritària.
Com ho abordem a DRPP
El nostre equip tracta cada implantació d’IA com un projecte de canvi en la manera de treballar. Dissenyem el flux complet: usuaris, dades, eines, supervisió, mesura i millora contínua. La tecnologia és important, però el resultat es mesura en com treballa l’equip després de la implantació.
Preguntes freqüents
Quin és el primer pas per implantar IA en una empresa?
Definir un procés concret, les persones implicades, les fonts d’informació i la mètrica que hauria de millorar.
És millor començar per agents o per RAG?
Depèn de la necessitat. Si el problema és trobar coneixement fiable, pot tenir sentit començar per cerca i RAG. Si el problema és executar tasques, pot encaixar millor un agent supervisat.
Com es tria el primer procés per implantar IA?
Convé prioritzar un procés freqüent, amb usuaris identificats, informació disponible, risc controlable i una millora que es pugui mesurar.
Què s’ha de definir abans d’una prova pilot?
L’abast, els responsables, les fonts d’informació, els permisos, les excepcions i els indicadors d’èxit.