Guía de medición
Medir la IA significa comparar cómo funciona el proceso antes y después.
Definimos una línea base y un conjunto reducido de indicadores conectados al trabajo real. Después medimos la mejora, los costes y los efectos secundarios de la implantación.
Respuesta directa
Las métricas de uso no sustituyen a las métricas de resultado.
El número de consultas, usuarios o respuestas describe actividad. El impacto se demuestra cuando mejora el tiempo, la calidad, los errores, el coste o la capacidad de decisión del proceso.
- Línea base antes de implantar
- Indicadores de proceso y resultado
- Adopción, coste y efectos secundarios
01 / Métricas
Una métrica útil debe estar conectada al proceso.
El número de consultas o respuestas no es suficiente. Hay que comprobar si el trabajo se realiza mejor, más rápido o con menos errores.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué métricas sirven para evaluar una solución de IA?
Depende del proceso, pero suelen incluir tiempo, calidad, errores, adopción, coste, satisfacción y decisiones mejoradas.
¿Cuándo debe definirse la medición?
Antes de implantar, para disponer de una línea base y evitar elegir métricas solo después de conocer el resultado.